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Types d'arbres de décision

Publié:2016-07-19Source: général
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Types d'arbres de décision

Un outil commun utilisé dans diverses techniques de résolution de problèmes est l'arbre de décision. Pour utiliser cet outil, vous devez dessiner un arbre de décision avec les différentes branches et les feuilles tous les facteurs entourant pointant vers une situation particulière. Selon la situation et le résultat souhaité, plusieurs types d'arbres que vous pouvez utiliser.

Classification Tree

Utilise un arbre de classification quand il ya différents éléments d'information que vous avez calculés pour déterminer le résultat le plus prévisible. Avec l'arbre de décision de classification vous devez utiliser un binaire catégories de processus et sous-catégories de décrire les différentes variables entourant un résultat. Ce type d'arbre peut être utilisé en probabilités et statistiques.

Arbre de régression

Ce type d'arbre de décision est utilisé lorsque vous avez différents éléments d'information pour déterminer un seul résultat prédéterminé. Pendant le processus de construction de cet arbre, vous devez diviser les différents éléments d'information en sections puis subdivisé en plusieurs sous-groupes. Ce type d'arbre est principalement utilisé dans les calculs de l'immobilier.

Amélioration des arbres

Ce type d'arbre de décision est utilisé lorsque vous souhaitez augmenter la précision de la prise de décision. Pour cela, vous devez prendre une seule variable, puis calculer et de structurer de telle sorte que le nombre d'erreurs sont minimisées autant que possible. Cela crée plus précis, parce que des erreurs ont éliminé autant que possible. Ce type d'arbre est utilisé principalement dans la comptabilité et les mathématiques.

Arbres de décision forêts

Ils sont générés lorsque vous créez différents arbres de décision, puis de les regrouper pour faire une détermination précise de ce qui va arriver à un résultat particulier. Souvent, les arbres de décision de la forêt sont utilisés pour évaluer le résultat global d'un événement particulier basé sur la direction qu'ils prennent différents arbres de décision.

La classification et la régression arbre

Ce type d'arbre de décision est utilisé pour prédire l'issue d'un événement en utilisant des facteurs dépendants de faire l'hypothèse logique. Pour ce faire, vous devez utiliser les indicateurs retardés (ce qui est arrivé) et des indicateurs en temps réel ou catégories claires et précises pour examiner le résultat attendu. Ceci est principalement utilisé dans la science.

K-means de

Ceci est considéré comme les arbres de décision moins précises. Lorsque vous utilisez cet arbre de décision que vous devez correspondre à tous les différents facteurs que vous avez déjà identifiés, dans lesquels il est supposé que tous les groupes sont égaux. Cette hypothèse peut causer certains des résultats attendus sont largement différente. Cet arbre est principalement utilisé dans l'étude de la génétique.

[Rédacteur: Admin]
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