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Techniques d'échantillonnage pour la préparation d'une thèse

Publié:2013-10-25Source: général
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Techniques d'échantillonnage pour la préparation d'une thèse

L'échantillonnage commence par définir la population qui sera la cible. Si l'ensemble de la population est disponible pour la recherche, connu comme une étude de recensement. Un échantillon est obtenue quand il est impossible de test ou une enquête à tout le monde dans le groupe visé par l'enquête. La décision de savoir qui va être inclus dans la technique d'échantillonnage appelé échantillonnage. Les résultats obtenus à partir de ces échantillons sont à la base pour une conclusion générale qui représente l'ensemble de la population. Il existe deux méthodes d'échantillonnage, probables et improbables.

Probabilité

Échantillonnage probabiliste est une méthode de sélection aléatoire sur un public cible. Pour réaliser des échantillons aléatoires, vous vous assurez que toute la population est donné une chance égale d'être sélectionné.

L'échantillonnage aléatoire simple

La technique d'échantillonnage la plus simple est l'échantillonnage aléatoire simple, qui est une méthode de loterie pioche au hasard dans la population vise. Par exemple, si la thèse est consacrée aux élèves souffrant de malnutrition dans une école, la taille de l'échantillon est de 50 et il ya 200 élèves souffrant de malnutrition, tous mis 200 noms dans un chapeau et ramasser 50.

L'échantillonnage aléatoire stratifié

Ou un échantillonnage stratifié proportionnel vise à trouver une population de toute la population et pour les sous-groupes de la population. Prenant l'exemple de l'art antérieur, dans la ville de 200, il ya 100 élèves de cinquième année, 50 élèves de deuxième année et 50 élèves de troisième année. Parce que la taille de l'échantillon est de 50 (25 pour cent de la population) ont besoin de prendre 25 pour cent de chacun des trois niveaux. En conséquence, vous auriez 25 niveleuses cinquième et troisième année de 12,5 et 12,5 du second degré. Après avoir déterminé le nombre d'échantillons par niveau, vous devez continuer avec la méthode de la loterie.

Échantillonnage aléatoire systématique

Considérant que la population totale est de 100 et un échantillon de 20 est nécessaire, divise la population avec la taille de l'échantillon, 100/20 = 5. Puisque le produit est 5, choisir un nombre entier entre 1 et 5 . Nous allons prendre l'entier comme 2. Diviser la population totale (100) entre le nombre entier (2) 50. Créer et obtenir une liste des noms des sujets dans l'ordre alphabétique en deux colonnes, parce que la 2. Nom entier est verticalement. Après tout élu une fois de plus, faire deux comptes continuellement. Chaque ligne qui réalise deux est inclus dans l'échantillon.

L'échantillonnage aléatoire de groupes

L'échantillonnage aléatoire systématique stratifié devient un problème pour les grands échantillons, comme un pays tout entier. L'échantillonnage aléatoire des groupes limite la population en créant des sous-groupes au sein de la population. Par exemple, les États de la côte ouest pourrait être l'un des groupes et les Etats de l'Est pourrait être un autre.

Échantillonnage à plusieurs degrés

La plupart des recherches nécessite une méthode d'échantillonnage plus complexe, et l'application d'une combinaison de l'échantillonnage aléatoire simple, stratifié, échantillonnage systématique et un groupe appelé à plusieurs étages répond à ce besoin.

L'échantillonnage non probabiliste

L'échantillonnage non probabiliste ne comporte pas un échantillonnage aléatoire. Bien que les chercheurs croient que l'échantillonnage aléatoire est plus fiable, il est pas toujours raisonnable ni pratique d'utiliser la technique. Les techniques d'échantillonnage non probabilistes sont un échantillonnage d'échantillonnage accidentelle ou intentionnelle.

Échantillonnage accidentelle

Un exemple de médias d'échantillonnage accidentelle interviewez les gens dans la rue. Cette technique est utilisée pour obtenir une opinion publique rapide. Un autre exemple de l'échantillonnage accidentelle est utilisé lorsque des professeurs d'université à des étudiants ou des chercheurs médicaux utilisés disponible pour les clients comme une question de commodité. Ces types d'échantillonnage ne représentent pas la population dans son ensemble.

L'échantillonnage raisonné

Dans cette méthode, le chercheur choisir l'échantillon lui-même, car il ya un nombre limité de sujets possibles. Par exemple, si votre étude est les botanistes et il ya seulement 10 botanistes dans la zone de couverture, vous pouvez choisir automatiquement 10 que votre échantillon.

Lire cet article en Inglés: les techniques d'échantillonnage pour la rédaction des thèses

[Rédacteur: Admin]
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