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Quatre types d'analyse de données

Publié:2012-10-16Source: général
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Quatre types d'analyse de données

De nombreux domaines de la recherche universitaire comprennent la collecte de données et d'autres formes de revenus qui peuvent être source de confusion pour interpréter. Après tout, de nombreux sujets de recherche portent en commençant par des concepts abstraits et d'essayer de décrire les résultats de ce domaine manière objective et significatives. En regardant le rapport, intervalle, ordinales et échelles nominales, les chercheurs travaillent pour atteindre des résultats scientifiquement significatifs de leur travail.

L'analyse de données nominale

L'analyse des données nominal implique généralement catégoriser l'information en ensembles utiles. Les morceaux de données peuvent ou peuvent ne pas avoir les mêmes numéros (numéros utilisés comme symboles) qui sont utilisés pour l'identification (penser à un certain nombre de places de stationnement attribué), mais non utilisés à des fins de comptage; que pour la classification. Les exemples pourraient inclure une liste de sodas caféinés, ou les numéros des maillots des joueurs expérimentés lanceurs de baseball.

Analyse des données ordinale

Ordinale analyse des données prend les résultats des analyses nominaux et fournit une classification quelconque. Cela pourrait être un ordre chronologique de l'autorité et ainsi de suite. Si vous prenez les exemples de la section de l'analyse symbolique, vous pouvez classer les rafraîchissements du plus élevé au plus bas en fonction du contenu de la caféine, ou vous pouvez classer les lanceurs du plus haut au plus bas en termes de jeux remportés.

Analyse de données d'intervalle

Bien que tous les ensembles de données peuvent utiliser l'analyse d'intervalle, ce qui peut être particulièrement utile de donner des réponses subjectives à un outil d'identité quantifiable. Échelles d'attitudes sont un exemple populaire de ce pour les études psychologiques, portant sur des questions où le répondant est donné une déclaration et demande si il est totalement en désaccord, en désaccord, plutôt en désaccord, neutre, plutôt d'accord, de accord ou entièrement d'accord. Chaque réponse est identifié par un numéro (dans ce cas, de un à sept); et ces chiffres sont en moyenne pour obtenir des résultats mesurables.

Ratio de données d'analyse

Avec une analyse de rapport, les répondants sont également comparés entre eux. Bien que les données d'intervalle ne mesurent une personne ou une mesure à la fois, les données de la relation peuvent apparaître dans une ligne de nombres réels avec un zéro réel. Par exemple, si l'étude a analysé la perte de poids au cours du temps pour un groupe de 50 personnes, par rapport à la perte de poids net et le pourcentage de perte de poids de l'autre dans le temps, serait un exemple de analyse basée sur la relation.

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[Rédacteur: Admin]
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