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Déterminer la taille de l'échantillon dans les études statistiques

Publié:2012-01-17Source: général
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Déterminer la taille de l'échantillon dans les études statistiques

Estimation de la taille de l'échantillon est l'un des plus important dans la conception d'un des éléments de l'étude statistique. En estimant la taille de l'échantillon, un enquêteur peut déterminer avec précision la taille de l'échantillon à recueillir, pour l'analyse statistique sont scientifiquement valables. Si un enquêteur recueille un échantillon sans effectuer l'estimation de sa taille, vous trouverez que votre étude sera futile et un gaspillage de ressources.

Moyens

Tout d'abord, l'enquêteur doit savoir ce que vos ressources sont. Les principales ressources associés à la collecte de l'échantillon sont l'argent, le temps et l'accès à la population d'intérêt. Savoir ce que vos ressources d'abord, un chercheur peut définir une plage pour le nombre possible de points de données à collecter. Cela permet de connaître à l'avance la faisabilité du projet.

Marge d'erreur

La taille d'une étude de l'échantillon est directement lié à la même marge d'erreur. Pour cette raison, l'enquêteur doit envisager une marge d'erreur acceptable pour les résultats avant de décider sur une taille de l'échantillon. Vous aurez besoin d'un échantillon plus large à produire une petite marge d'erreur. Les chercheurs préfèrent inférieure marges d'erreur, que cette marge représente l'erreur d'échantillonnage est présent dans la conclusion d'une étude.

Population

L'échantillon est une subdivision d'une population plus large, destiné à représenter cette population. Ainsi, l'échantillon doit être aléatoire et représentatif de la population de l'étude. Cela signifie que les chercheurs doivent définir rigoureusement la population cible. De même, les chercheurs doivent tenir compte de la façon dont la taille de la population aura une incidence sur la taille de l'échantillon. Des études portant sur de grandes populations ont tendance à exiger des échantillons plus importants.

Échantillon et la variance population

La diversité de la population d'intérêt a aussi un grand effet sur l'estimation de la taille de l'échantillon. Cette diversité est assurée grâce à un concept statistique appelée variance. Les populations les plus homogènes ont des valeurs de variance plus faible; la plupart des populations hétérogènes ou diverses ont une variance statistique ultérieure. La variance joue un rôle direct dans l'estimation de la taille de l'échantillon, car une étude utilisant un autre échantillon nécessite un échantillon plus large à déterminer une variance appropriée. Ce contrôle contribue à produire des analyses statistiques des résultats statistiques significatifs.

[Rédacteur: Admin]
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