Recherche chaud: code radio ml 320 jeu de voiture scracth dermawand ou article similaire envoyer fichier exécutable antivirus de sécurité Internet kaspersky cosa croisiere semblant dormir lundi depression
Index Loisirs Santé Technologie

Comment analyser échelles de Likert

Publié:2013-06-12Source: général
Advertisement

Échelles de Likert, souvent utilisés dans les études de recherche, mesure les attitudes des répondants sur combien vous d'accord ou non sont liés à une série de questions ou de déclarations. Une échelle typique dans les réponses possibles pourrait inclure les éléments suivants: entièrement d'accord, d'accord, indécis, en désaccord et fortement en désaccord. Un codage numérique des réponses permet aux chercheurs d'analyser les données de l'échelle de Likert avec les méthodes de statistiques descriptives et déductives.

Niveau de difficulté:

Modéré

Vous avez besoin

Un ordinateur avec un programme cálculoUn statistiques de bilan livre ou un manuel

Instructions

L'analyse des données échelle de Likert

1 code réponses attribuant une valeur numérique à chacun d'eux. Supposons, par exemple, nous avons demandé comment répondants accord ou en désaccord avec dix mesures sont prises par les parlementaires. Les catégories de réponse sont: entièrement d'accord, d'accord, incertain / indécis, vous n'êtes pas d'accord et pas d'accord. Nous pouvons coder les réponses comme suit: entièrement d'accord = 1, d'accord = 2 = 3, indécis, 4 = selon, et fortement en désaccord = 5. Vous pouvez entrer ces données dans un tableur Excel pour analyse.

La figure 2 montre l'éventail des réponses visuellement avec des graphiques à barres indiquant le nombre et le pourcentage de répondants concouru, en désaccord, etc., à chaque position couverte dans votre enquête.

3 résume les données en utilisant les statistiques descriptives de l'échelle de Likert. Soyez très prudent dans cette étape. Une erreur courante consiste à calculer une moyenne numérique, ou la valeur moyenne des réponses codées. Cela ne veut pas une analyse des données de procédé d'échelle de Likert valable, puisqu'elles sont ordinal dans la nature. Alternativement, résumer votre échelle de Likert de données à la mode, ou la réponse la plus courante. Par exemple, si «d'accord» était la réponse la plus commune à une question, comment la valeur numérique attribuée à cette réponse.

4 examine les données les plus profondes en utilisant des techniques statistiques déductives. Il ya beaucoup, le plus approprié dépendra de la nature exacte de votre étude. Analyse des différences est une méthode que vous pouvez utiliser. Par exemple de la première étape, vous pouvez analyser les réponses en fonction du sexe du répondant comme une variable indépendante, examiner les différences dans les réponses entre le masculin et le féminin. L'analyse factorielle, qui tente d'expliquer les réponses en termes de facteurs sous-jacents est également utilisé fréquemment.

Conseils et avertissements

Excel est un outil adéquat pour analyser les données de l'échelle de Likert. Le tableur peut créer des diagrammes à barres et autres. En outre, vous pouvez effectuer une analyse statistique descriptive. En outre, il permet une analyse déductive effectué certains, mais pas tous.

Lire cet article en Inglés: Comment analyser échelles de Likert

[Rédacteur: Admin]
Je vous imagine comme

Articles recommandés

Cliquez Top Ranking